Kripto para analitiği ve izleme alanında faaliyet gösteren Chainalysis, yapay zeka tabanlı yeni ajanlarını platformuna dahil etmeye hazırlanıyor. Bu yenilikle birlikte, dijital varlık işlemlerini izleyip analiz etmek için teknik bilgi gerekliliği azalacak. Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Jonathan Levin, özellikle kolluk kuvvetleri ve geleneksel finans dünyasından birçok kişinin blokzincir üzerindeki varlık hareketlerini anlama ihtiyacına dikkat çekti.
Daha erişilebilir blokzincir analiz araçları
Chainalysis’in geliştirdiği yeni araçlar, yapay zeka desteği sayesinde kullanıcıların doğal ve sade bir dille arama yapmasına imkân tanıyacak. Platforma entegre edilen bu ajanlar, uzun yıllara dayalı kripto para tecrübesi gerekmeksizin geniş kapsamlı incelemelerin kolayca gerçekleştirilmesini sağlıyor. Kullanıcılar, özel olarak kendi ihtiyaçlarına yönelik rapor ve izlemleri oluşturabilirken, yapılan analizlerde denetim izleri ve kanıt standartları da göz önünde bulundurulacak.
Jonathan Levin, yürütülen çalışmalarda yapay zekanın ötesinde, ajanın sağladığı işlevselliğin sıradan bir sohbet robotunun (chatbot) çok üzerinde olduğunun altını çiziyor. Şirket, geçmişte Chainalysis Reactor yazılımı üzerinden gerçekleştirilen 10 milyonun üzerindeki araştırmadan elde edilen bilgi birikimini de bu yeni sistemin temelinde kullanmayı planlıyor.
Rekabet ve sektör dinamikleri değişiyor
Yapay zeka tabanlı ajanların duyurusu, sektör genelinde yeni bir döneme işaret ediyor. TRM Labs gibi rakip platformlar da benzer duyurular yaptı ve kullanıcılarına yapay zeka destekli analiz desteği sunmaya başladı. Özellikle dijital varlıkların suç gelirlerinin aklanmasında veya yasa dışı transferinde kullanıldığı durumlarda, güvenlik birimlerinin araç ihtiyaçları öne çıkıyor.
Chainalysis, başta güvenlik birimleri ve mali denetim kuruluşları olmak üzere, resmi kurumlarla yakın işbirliği içinde çalışmaktan dolayı sektörde öne çıkıyor. Blockchain teknolojisinin karmaşık yapısı, dijital varlık hareketlerinin şeffaf biçimde izlenmesini daha da önemli hale getiriyor.
Yapay zeka destekli ajanlar, kullanıcıların hangi tip analiz yöntemine ihtiyaç duyabileceğini ve hangi işlemlerin ilgili olabileceğini tespit edebiliyor. Bu gelişme ile birlikte hem kurumların hem de finans sektöründeki geleneksel aktörlerin kendi analiz süreçlerini kolayca şekillendirmesinin önü açılmış oldu.
Jonathan Levin, kurumların kendi ajansını platform üzerinde inşa ederek kendine özgü iş akışlarını oluşturabileceğini belirtti. Levin’in aktardığına göre, her kurumun iş süreçleri benzersiz olduğu için, geliştirilen sistem de bu farklılıklara uyum sağlayacak şekilde oluşturuldu.
Chainalysis’in bu hamlesi, blockchain analizinde rekabeti artırırken, kripto işlemlerinin şeffaf biçimde araştırılması için yeni standartların oluşturulmasına zemin hazırlayabilir.
USDT
AAPL