Dün, San Jose’de ve tüm dünyada Nvidia GTC 2024 Konferansı’nın başlamasıyla unutulmayacak bir gün yaşandı. Günün en dikkat çekici olayı, şüphesiz ki Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang’ın iki saatlik etkileyici açılış konuşmasıydı. Bilgisayar çipleri alanında olanlar, GPU’ların robotikten el emeğine, sağlık hizmetlerinden hava durumu sistemlerine kadar her şeyi nasıl dönüştürdüğüne dair devrim niteliğinde bilgilerin yanı sıra daha fazlasını bizlere gösterdi. İşte GTC24’ün ilk gününden çıkardığımız en etkileyici beş nokta.
Yeni Yapay Zekâ Süper Çipi
Dün, Nvidia’nın Hopper çipinin daha güçlü bir GPU halefi olan Blackwell çipini tanıtması, büyük bir duyuru oldu. Blackwell, Hopper’dan iki kat daha hızlı ve 576 GPU’ya kadar ölçeklenebilir bir platform sunuyor. Ayrıca, bu performansı önceki bilgi işlem sistemlerinden daha küçük bir alanda elde etmeyi başarıyor. Nvidia, lansmanla ilgili şu açıklamayı yapıyor:
“Sektör, Blackwell’i büyük ölçüde benimsemiş durumda. Blackwell’i duyuran basın bülteninde, Alphabet ve Google CEO’su Sundar Pichai, Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Microsoft CEO’su Satya Nadella, OpenAI CEO’su Sam Altman ve Tesla ve xAI CEO’su Elon Musk’ın desteği yer alıyor.”
Huang, şirket tarihindeki en başarılı lansman olacağını söylediği Blackwell için ‘tüm sektör hazırlanıyor’ açıklamasında bulundu.
Yapay Zekâ Süper Bilgisayarı
Nvidia, yeni ve daha güçlü bir yapay zekâ süper bilgisayarı olan DGX SuperPOD‘u duyurarak yapay zekâ alanındaki işleri daha da geliştirdiğini açıkladı. Bu yeni süper bilgisayar, şirketin güçlü Grace Blackwell süper çipleriyle donatılmış ve bir ‘yapay zekâ öğrenme fabrikası’ haline getirilmiş bir bilgi işlem sistemini temsil ediyor.
Nvidia’ya göre, DGX SuperPOD, trilyonlarca parametreli modellerin işlenmesi için gereken muazzam miktardaki veriyi işleyebilecek şekilde tasarlandı. Nvidia’nın açıklamasına göre, bu süper bilgisayar, “süper ölçekli üretken yapay zekâ eğitimi ve çıkarım iş yükleri için sürekli çalışma süresiyle” trilyon parametreli modellerin işlenmesini sağlayacak olan FP4 hassasiyetinde 11,5 exaflop yapay zekâ süper hesaplama ve 240 terabayt hızlı bellek kapasitesine sahip.
Nvidia Inference Microservice’in (NIM) Tanıtımı
Yeni sürümleri tamamlamak için Nvidia, Nvidia Inference Microservice (NIM) adını taşıyan yeni bir yazılım hizmetini başlattı. Huang’a göre, NIM’ler, yazılımın gelecekteki inşa ve kodlama süreçlerinde devrim yaratacak ve AI’yi tek bir satır kod yazmadan sizin için oluşturacak şekilde bir araya getirecekler.
NIM’ler bulut tabanlı olacak, bu da dünyanın herhangi bir yerinden çevrimiçi bir Nvidia merkezinden indirilerek kullanılabilecekler.
Robotik Devrim İçin Yeni Bir Adım: Nvidia’nın ‘Project GROOT’’u
Nvidia, robotik alanında büyük bir sıçrama yapmak üzere ‘Project GROOT‘ ile yeni bir dönemi başlatıyor. Bu güçlü duyusal robotik işlem çipi, çeşitli robot türlerinin insan hareketlerini ve konuşmasını öğrenerek taklit etmelerini sağlayacak. Otomatik sürüş araçları, robot fabrika işçileri, konuşan yiyecek büfeleri gibi çeşitli uygulamalar için heyecan verici bir gelecek vaat ediyor.
Nvidia’nın Dijital Dünya Yaratma Vizyonu: Earth-2 ve Dijital İkizler
Nvidia, büyük veri işleme yeteneklerini kullanarak gerçek hayattaki nesnelerin dijital ikizlerini oluşturabiliyor. CEO Jensen Huang, bu teknolojinin önemli bir örneği olarak “Earth-2“yi duyurdu. Bu proje, mavi ve yeşil gezegenimizin tam bir dijital modelini oluşturacak. Earth-2’nin, doğal afetlerin etkilerini azaltmak için hava durumu modellerinin daha hassas oluşturulması ve tahmin edilmesi gibi alanlarda kullanılması hedefleniyor.
