Ethereum $3,493.3‘un kurucusu Vitalik Buterin, Polymarket’in yükselişi sonrasında tahmin piyasaları ile ilgili yeni kripto kullanım alanlarına yönelik vizyonunu paylaştı. Buterin, bu alandaki yeniliklerin “info finance” adı verilen geniş bir kategoriye dahil olduğunu belirtti.
Info Finance Tanımı
Buterin’e göre, info finance, merak edilen bir gerçeğin belirlenmesiyle başlayıp, bu bilgiyi en iyi şekilde ortaya çıkarmak için piyasaların bilinçli olarak tasarlanmasını içeren bir disiplin. Bu yaklaşım, tahmin piyasalarının ötesinde sosyal medya, bilim, haber ve yönetişim gibi birçok alanda uygulanabilir.
Info finance’ın mevcut kullanım alanları arasında reklamcılık, kişisel tokenlar, bilimsel hakem değerlendirmeleri ve kamu mallarının finansmanı gibi projeler bulunmaktadır. Buterin, bu projelerin şu anda kavram aşamasında olduğunu ve gelecekte genişleyeceğini belirtti.
Gelecek Beklentileri
Buterin, mevcut on yılın info finance için benzersiz bir fırsat sunduğunu vurguladı. Bu fırsatın üç ana nedeni arasında güven sorunlarının çözülmesi, ölçeklenebilir blockchain‘lerin kullanımı ve yapay zekaların piyasa katılımını artırması yer alıyor.
“Info finance, insanların karşılaştığı güven problemlerini çözüyor. İnsanların kimi güveneceklerine dair bilgi eksikliği, politik, bilimsel ve ticari bağlamlarda yaygın bir endişe kaynağı. Info finance uygulamaları çözümün bir parçası olabilir.”- Buterin.
Buterin, yapay zekanın piyasalara katılımını kolaylaştırarak, küçük ölçekli sorular üzerinde bile etkili piyasaların oluşturulmasını mümkün kıldığını belirtti. Bu sayede, özellikle belirli konularda piyasa hacimleri hızla artışı gösterebilir.
Son dönemde işlem ücretlerinin düşmesiyle birlikte, bu fikirlerin uygulanabilirliği artırılmış durumda. Buterin, bu gelişmelerin info finance’ın potansiyelini gerçekleştirmede kritik rol oynadığını ifade etti.
Info finance, daha geniş bir yelpazede bilgi toplama ve değerlendirme yöntemleri sunarak çeşitli sektörlerde yenilikçi çözümler sunabilir. Bu yaklaşım, güvenin yeniden tesis edilmesi ve bilgiye dayalı karar alma süreçlerinin iyileştirilmesi açısından önemli fırsatlar yaratmaktadır.