Google‘ın yeni yapay zeka özelliği olan “AI Overview”, kullanıcı aramalarına yanıt olarak sağladığı özetlerle önemli eleştirilere maruz kaldı. Bu özellik, arama sonuçlarını iyileştirmeyi amaçlayarak yapay zeka tarafından oluşturulan kısa özetler sunuyordu ancak maalesef yanlış ve bazen tehlikeli özetler üretmesiyle dikkat çekti. Google, bu hatalı çıktılarla başa çıkmak için belirli sorguları devre dışı bırakmak gibi bir yaklaşım benimsedi. Ancak bu, sorunun temelini çözmekten ziyade sadece geçici bir çözüm olarak görünüyor.
Kullanım Örneklerinde Çarpıcı Detaylar
Örneğin, kullanıcıların peyniri pizzanın üzerinde tutmak için tutkal kullanabilecekleri önerisi gibi açıkça tehlikeli öneriler ortaya çıktı. Diğer tuhaf çıktılar arasında köpeklerin otel sahibi olduğu iddiaları ve var olmayan bir köpek heykeline yapılan atıflar da bulunuyordu. Bu hatalar, yapay zekanın doğru ve yanlış bilgileri ayırt edememesi ve her ikisini de eşit güvenle sunmasıyla ilgili temel bir sorunu ortaya koydu.
Google, bu sorunlara kısmen kullanıcıları suçlayarak yanıt verdi. Ancak bu yaklaşım, asıl sorunu çözmekten ziyade kullanıcı davranışını suçlamakta. Gerçekten etkili bir yapay zeka sistemi, tehlikeli veya yanıltıcı çıktılar üretmeden çeşitli sorguları ele alabilmeli. Ayrıca, büyük dil modellerinin doğası gereği aynı sorulara farklı yanıtlar üretebilmesi, yapay zekaya olan güveni daha da zorlaştırmakta.
Yapay Zeka Alanındaki Gelişmeler Hız Kesmedi
Bu sıkıntılara rağmen, yapay zeka alanındaki gelişmeler hız kesmeden devam ediyor. Elon Musk gibi figürler, yapay zekanın insan yeteneklerini aşabileceğine inanıyor ve bu teknolojinin geleceğine güveniyor. Ancak Google’ın “AI Overview” özelliğinin karşılaştığı zorluklar, güvenilir ve güvenli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde hala önemli çalışmaların yapılması gerektiğini gösteriyor.
YZ’nin gelişmesiyle birlikte, doğruluk ve güvenliğin sağlanması çok önemli. Google gibi şirketler, yanlış bilgilerin yayılmasını önlemek ve kullanıcıları zararlı önerilerden korumak için yapay zeka modellerinin eksikliklerini gidermek için daha etkili stratejiler geliştirmeli. Ancak bu çaba, yapay zekanın potansiyelinden tam olarak yararlanmak ve kullanıcıların güvenini kazanmak için zorunlu.
Hiçbiri gerçek yapay zeka değil. Bizi kandırıyorlar. Hepsi veri tabanında olan en uygun cevabı veriyor. Gerçek yapay zeka kendi kodlarını değiştirebilen ve sürekli öğrenebilen bir kodlama barındırmalı… Hali hazırda olanlar böyle değil.